0/5, Голосов: 0
Доступно

Машинное обучение с несбалансированными данными [Udemy] [Соледад Галли]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Bertrax, 26 ноя 2020.

Цена: 999р.
Взнос: 254р.
100%

Основной список: 13 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. Bertrax

    Bertrax СкладчикСкладчик

    Машинное обучение с несбалансированными данными
    Изучите несколько методов устранения дисбаланса данных и повышения производительности ваших моделей машинного обучения.
    Авторы: Соледад Галли

    Последнее обновление: 11/2020

    Снимок экрана 2020-11-26 в 19.12.35.png

    Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]
    Язык: Английский


    Чему вы научитесь
    • Методы неполной выборки наугад
    • Методы недостаточной выборки, которые сосредоточены на наблюдениях, которые сложнее классифицировать
    • Методы недостаточной выборки, игнорирующие потенциально зашумленные наблюдения
    • Методы избыточной выборки для увеличения количества наблюдений меньшинств
    • Способы создания синтетических данных для увеличения примеров класса меньшинств
    • SMOTE и его варианты
    • Используйте методы ансамбля с методами выборки для повышения производительности модели.
    • Наиболее подходящие метрики оценки для использования с несбалансированными наборами данных

    Описание

    Добро пожаловать в машинное обучение с несбалансированными наборами данных. В этом курсе вы изучите несколько методов, которые вы можете использовать с несбалансированными наборами данных, чтобы повысить производительность ваших моделей машинного обучения.

    Если вы работаете с несбалансированными наборами данных прямо сейчас и хотите улучшить производительность своих моделей, или просто хотите узнать больше о том, как справиться с дисбалансом данных, этот курс покажет вам, как это сделать.

    Мы шаг за шагом проведем вас через увлекательные видеоуроки и научим всему, что вам нужно знать о работе с несбалансированными наборами данных. На протяжении этого всеобъемлющего курса мы охватываем практически все доступные методики работы с несбалансированными наборами данных, обсуждая их логику, их реализацию на Python, их преимущества и недостатки, а также соображения, которые следует учитывать при использовании этой техники. В частности, вы узнаете:
    • Методы неполной выборки случайным образом или с упором на выделение определенных групп выборки

    • Методы случайной избыточной выборки и методы, создающие новые примеры на основе существующих наблюдений

    • Методы ансамбля, которые используют возможности нескольких слабых учеников в сочетании с методами выборки для повышения производительности модели

    • Чувствительные к стоимости методы, которые более серьезно наказывают за неправильные решения для представителей меньшинств

    • Соответствующие метрики для оценки производительности модели на несбалансированных наборах данных
    К концу курса вы сможете решить, какой метод подходит для вашего набора данных, и / или применить и сравнить улучшение производительности, возвращаемое различными методами для нескольких наборов данных.

    Этот всеобъемлющий курс машинного обучения включает более 50 лекций, охватывающих около 8 часов видео, и ВСЕ темы включают практические примеры кода Python, которые вы можете использовать для справки и для практики, а также повторно использовать в своих собственных проектах .

    Материалы курса
    10 разделов • 84 лекций • Общая продолжительность 6 ч 24 мин
    Снимок экрана 2020-11-26 в 19.15.20.png

    Для кого этот курс:
    • Специалисты по данным и инженеры по машинному обучению, работающие с несбалансированными наборами данных

    www.udemy.com/course/machine-learning-with-imbalanced-data/
     
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      11 дек 2020
    2. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 127р.

      11 дек 2020
    3. skladchik.com

      Складчина активна.

      11 дек 2020
    4. raider5

      raider5 не участвует в складчине.

      11 дек 2020

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      11 дек 2020
    2. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 127р.

      11 дек 2020
    3. skladchik.com

      Складчина активна.

      11 дек 2020
    4. skladchik.com

      Сбор взносов начинается 11.12.2020.

      9 дек 2020
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей