0/5, Голосов: 0
Закрыто

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем retret11, 17 сен 2017.

Цена: 1135р.
Взнос: 110р.
100%

Основной список: 37 участников

Резервный список: 15 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. retret11

    retret11 ЧКЧлен клуба

    Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
    0978-5-97060-508-0_270_369__100.jpg
    Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.
    Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

    Прочтя эту книгу, вы:

    • узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O;
    • изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных;
    • поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации;
    • используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения;
    • поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных.
    Оригинальное название: "Practical Machine Learning with H2O"
    Оригинальный правообладатель: "O'Reilly"
    Автор: Кук Даррен
    Дата выхода: сентябрь 2017 года
    Объем, стр.: 250
    Формат: pdf


    Цена: 799 руб. (цену уточнит организатор)

     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      22 ноя 2017
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      1 ноя 2017
    3. xxparalaxx

      xxparalaxx участвует в складчине.

      30 окт 2017
    4. emmvlk

      emmvlk участвует в складчине.

      21 окт 2017

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      22 ноя 2017
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      1 ноя 2017
    3. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 55р.

      25 сен 2017
    4. skladchik.com

      Складчина активна.

      25 сен 2017
  3. Айсберг

    Айсберг ОргОрганизатор

  4. Гуськом

    Гуськом ЧКЧлен клуба

    Какой формат выдачи?
     
  5. Айсберг

    Айсберг ОргОрганизатор

    В описании написано:
    Формат: pdf
     
  6. Гуськом

    Гуськом ЧКЧлен клуба

    Я имею в виду скан или нет.
     
  7. Айсберг

    Айсберг ОргОрганизатор

    Если в описании написано: "Бумага: офсетная. Обложка: Твердый переплет", то логично, что СКАН. В противном случае, что еще может быть?
     
  8. Knowledge

    Knowledge ДолжникДолжник

    Гуськом наверно имеет в виду, что pdf бывает изначально электронный, бывает скан с ocr, бывает скан без ocr
     
  9. Айсберг

    Айсберг ОргОрганизатор

    Мне это не понятно. В описании и на продажнике указано твердый переплет и офсетность. Про "издательский pdf" ничего не сказано и первый раз об этом читаю.
     
  10. Andrex9077

    Andrex9077 ЧКЧлен клуба

    Beeline: Введение в Data Science
    Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс.
    Мы разберем все, что необходимо знать для обучения профессии Data Scientist: линейную алгебру, методы оптимизации, статистику и Python.
    Преподаватели: Сергей Марин и Александр Крот
    Сборы 7 октября.
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей