Открыто

Машинное обучение и анализ данных (полностью на русском)

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем chpok13, 27 ноя 2016.

Цена: 19872р.
Взнос: 202р.

Основной список:

  1. 1.Fox Mulder  
  2. 2.Soul51  
  3. 3.Андрей_Ганс  
  4. 4.Incansable  
  5. 5.Chemberlen  
  6. 6.Grasshopper  
  7. 7.Morozov  
  8. 8.kaasnake  
  9. 9.mifik  
  10. 10.voldia  
  11. 11.Toxich  
  12. 12.varlon  
  13. 13.antz13  
  14. 14.deidra  
  15. 15.keitaro  
  16. 16.Sherwood  
  17. 17.Jasco  
  18. 18.Роман Постовалов  
  19. 19.lexeykam  
  20. 20.kit-brain  
  21. 21.andr123321  
  22. 22.veremenko  
  23. 23.Setrak  
  24. 24.lepth  
  25. 25.Uspeh-garant  
  26. 26.orion55  
  27. 27.Pr Moriarty  
  28. 28.WebFoxy  
  29. 29.Tatorro  
  30. 30.i_gorbachev  
  31. 31.dflas  
  32. 32.rickgetmoney  
  33. 33.Tornst  
  34. 34.Original_43  
  35. 35.Nika Zed  
  36. 36.bbt_ttb  
  37. 37.pimon  
  38. 38.Красный Кут  
  39. 39.JeBern  
  40. 40.Lighting_000  
  41. 41.deface  
  42. 42.privetvsem  
  43. 43.redanz  
  44. 44.test-593  
  45. 45.olle8  
  46. 46.saitcreator  
  47. 47.maxiaka45  
  48. 48.Nooble  
  49. 49.DV359  
  50. 50.X-Person  
  51. 51.ВячеславК  
  52. 52.Добрый Жук  
  53. 53.Carri  
  54. 54.mlad77  
  55. 55.emmvlk  
  56. 56.kandifelix  
  57. 57.Duke87  
  58. 58.b7186rft  
  59. 59.borist  
  60. 60.denegs  
  61. 61.name_and  
  62. 62.antled  
  63. 63.Denstep  
  64. 64.Руфф  
  65. 65.saruman2  
  66. 66.valter  
  67. 67.karlosonchik  
  68. 68.altek  
  69. 69.we332  
  70. 70.kyco4ek  
  71. 71.pion2  
  72. 72.win-win  
  73. 73.SickBoy86  
  74. 74.Mtv Gru  
  75. 75.Bnine  
  76. 76.suprt  
  77. 77.Fulerenyum  
  78. 78.Apust  
  79. 79.RPioneer  
  80. 80.QashqaiBY  
  81. 81.AlvisMan  
  82. 82.rasswet  
  83. 83.elenot  
  84. 84.Luchikk  
  85. 85.МохЕнсон  
  86. 86.GingerBin  
  87. 87.masfit  
  88. 88.Rostislavik  
  89. 89.Mitrandir  
  90. 90.Mery111  
  91. 91.Игорь К_12398  
  92. 92.mrSong  
  93. 93.igorek9191  
  94. 94.riyee  
  95. 95.Deijey  
  96. 96.Evgeniy23  
  97. 97.tatarus  
  98. 98.Qwadro  
  99. 99.kusoban  
  100. 100.teiwazzo  
  101. 101.rossoxa  
  102. 102.mitrofanov101  
  103. 103.Otvalik  
  104. 104.SergKras  
  105. 105.programmer 1c  
  106. 106._igorek_  
  107. 107.NameIsNothing  

Резервный список:

  1. 1.Sl0wn  
  2. 2.finanalitik  
  3. 3.abrakadabra  
  4. 4.imag  
  5. 5.Алексей Пешков  
  6. 6.legven  
  7. 7.ashvik  
  8. 8.CodePy  
  9. 9.Compaq  
  10. 10.Duckworth  
  11. 11.hooyavr  
  12. 12.Mamin  
  13. 13.artushnikovd  
  14. 14.Mopnex  
  15. 15.strategg  
  16. 16.DimDon  
  17. 17.Зэлтир  
  18. 18.sibero  
  19. 19.Nevazno  
  20. 20.4mon_R4  
  21. 21.Trig1  
  22. 22.Alexey1989  
  23. 23.Larisko  
  24. 24.__NikitOS__  
  25. 25.Rem000  
  26. 26.skondratenko  
  27. 27.Никтото  
  28. 28.Glidecam  
  29. 29.dcvfk  
  30. 30.Kri5tina  
  31. 31.Evgen54  
  32. 32.hollapop  
  33. 33.webdeveloper  
  34. 34.alex_74  
  35. 35.Test-traffic  
  36. 36.__MAX__  
  37. 37.PriRacet  
  38. 38.azamat8720  
  39. 39.kuuliibiin  
  40. 40.FlyED  
  41. 41.shmatatata  
  42. 42.SergeryMilligan  
  43. 43.veiuper  
  44. 44.Kind74  
  45. 45.stuxnet111  
  46. 46.YouWillhom  
  47. 47.pritcha  
  48. 48.ShepardCommander  
  49. 49.alex-yaga  
  50. 50.Adil1603  
  51. 51.RaTeNsO  
  52. 52.Джек Терещенко  
  53. 53.AlexTrebv  
  54. 54.BerserkM  
  55. 55.Mikhail Kolomasov  
  56. 56.AnnaMolk  
  57. 57.graphproject  
  58. 58.stqwzr  
  59. 59.yevpak  
  60. 60.Artem-S  
  61. 61.ДжоанДоу  
  62. 62.Julia Hromova  
  63. 63.Ruben93  
  64. 64.Снежана79  
  65. 65.Жека Бреин  
  66. 66.ogatrk  
  67. 67.anna_learner  
  68. 68.ariazune  
  69. 69.xxparalaxx  
  70. 70.mike9595  
  71. 71.Delitel  
  72. 72.vozza  
  73. 73.DuckLord  
  74. 74.MikeGasolino  
  75. 75.Spock  
  76. 76.Сановник  
  1. chpok13

    chpok13 chpok13 ОргОрганизатор

    1.png
    Вы знакомы с таким понятием, как большой массив данных? Сделайте следующий шаг – станьте профессионалом в этой области, пройдя специализацию «Машинное обучение и анализ данных»!

    Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. Таким образом, каждый курс в рамках специализации включает в себя как теорию, так и практические задания различного уровня сложности.

    В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python.

    В центре внимания — типовые задачи машинного обучения и анализа данных.
    НЕДЕЛЯ 1. Введение
    НЕДЕЛЯ 2. Библиотека Python и линейная алгебра.
    НЕДЕЛЯ 3. Оптимизация и матричные разложения.
    НЕДЕЛЯ 4. Случайность

    Анализ данных и машинное обучение опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понять методы анализа данных.
    Первый курс сформирует этот фундамент. Мы без сложных формул и доказательств раскроем смысл математических понятий и объектов.
    НЕДЕЛЯ 1. Машинное обучение и линейные модели
    НЕДЕЛЯ 2. Линейные модели и оценка качества
    НЕДЕЛЯ 3. Решающие деревья и композиции моделей
    НЕДЕЛЯ 4. Нейронные сети и обзор методов

    Обучение на размеченных данных или обучение с учителем — это возможность предсказать величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Например, уровень пробок на участке дороги, возраст пользователя по его действиям в интернете, цену на подержанную машину. На этом курсе вы научитесь формулировать и решать такие задачи.
    НЕДЕЛЯ 1. Методы кластеризации
    НЕДЕЛЯ 2. Понижение размерности и матричные разложения
    НЕДЕЛЯ 3. Визуализация данных и поиск аномалий
    НЕДЕЛЯ 4. Тематическое моделирование

    Из курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные.
    НЕДЕЛЯ 1. Основы статистики и проверка гипотез
    НЕДЕЛЯ 2. АБ-тесты: основы планирования, дизайн и интерпретация результатов
    НЕДЕЛЯ 3. Анализ зависимостей
    НЕДЕЛЯ 4. Скоринг, биоинформатика

    Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. 99% данных содержат "шум", поэтому выводы на их основе не верны, а только вероятны. На этом курсе вы научитесь строить корректные выводы, оценивать параметры, проверять гипотезы и устанавливать причинно-следственные связи.
    НЕДЕЛЯ 1. Рекомендательные системы
    НЕДЕЛЯ 2. Прогнозирование временных рядов
    НЕДЕЛЯ 3. Скоринг, прогнозирование и CTR
    НЕДЕЛЯ 4. Анализ текстов и другие прикладные задачи

    На курсе мы разберем прикладные задачи из различных областей анализа данных: анализ текста и информационный поиск, коллаборативная фильтрация и рекомендательные системы, бизнес-аналитика и прогнозирование временных рядов.
    На примерах вы узнаете, как извлекать признаки из разнородных данных, какие при этом возникают проблемы и как их решать. Научитесь сводить задачу заказчика к формальной постановке задачи машинного обучения и поймёте, как проверять качество построенной модели на исторических данных и в онлайн-эксперименте.
    Итог серии курсов — применение полученных знаний в работе. Под руководством лекторов вы поработаете над проектом в электронной коммерции, социальных медиа, информационном поиске, бизнес-аналитике… Разработанный проект пригодится при устройстве на работу или в вашем бизнесе.
     
    SickBoy86, Alexan1, antz13 и 2 другим нравится это.
  2. Последние события

    1. Massazhist

      Massazhist не участвует в складчине.

      19 июн 2018 в 16:54
    2. starnnik

      starnnik не участвует в складчине.

      14 июн 2018 в 23:20
    3. SamuelJackson

      SamuelJackson не участвует в складчине.

      14 июн 2018 в 21:12
    4. bers-trg

      bers-trg не участвует в складчине.

      13 июн 2018 в 21:52

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Belendex организатор складчины.

      28 фев 2017
  3. Бошетунмай

    Бошетунмай Бошетунмай ОргОрганизатор

    Записан и проходил курсы этой специализации. Покупать есть смысл только если вы хотите помочь МФТИ и авторам курса.
    Все материалы доступны бесплатно на Курсере. Финансовая помощь для получения сертификата выдается почти всем сразу после подачи - автоматически.
    Лучше уж собраться на:

    https://skladchik.com/threads/Инструментарий-data-science-data-mining-с-помощью-python.88134/
     
    Последнее редактирование: 28 ноя 2016
  4. Sl0wn

    Sl0wn Sl0wn БанЗабанен

    согласен, но по mlclass что то было на складчике , если не ошибаюсь
     
    Mamin нравится это.
  5. Андрей_Ганс

    Андрей_Ганс Андрей_Ганс ЧКЧлен клуба

    chpok13 и Sl0wn нравится это.
  6. Бошетунмай

    Бошетунмай Бошетунмай ОргОрганизатор

    Да, были сборы на все четыре курса - но ни один из них не купить даже после завершения. Есть тема на все курсы сразу, там достаточно людей и хороший взнос:
    https://skladchik.com/threads/Инструментарий-data-science-data-mining-с-помощью-python.88134/
    @chpok13 , не хотел бы организовать?
     
    Mamin, Mofodi, chpok13 и 2 другим нравится это.
  7. chpok13

    chpok13 chpok13 ОргОрганизатор

    А, ну да. Так и есть. Доступ получил почти сразу после запроса финансовой помощи. Бесплатно доступно не всё, но там за деньги индивидуальная работа. В складчине очень мало смысла.
     
  8. serg-666

    serg-666 serg-666 ЧКЧлен клуба

    Материалы бесплатно доступны только от первой части "Математика и питон для анализа данных". Остальные стоят денег. Разве не так?
     
  9. Бошетунмай

    Бошетунмай Бошетунмай ОргОрганизатор

    Нет. Финансовую помощь можно аналогично получить для каждого курса серии.
     
    Mofodi нравится это.
  10. voldia

    voldia voldia ЧКЧлен клуба

    Материал стоящий?
     
  11. Sl0wn

    Sl0wn Sl0wn БанЗабанен

    друзья, может кто подсказать,по нескольким вопросам
    1. получается в складчине как таковой смысла нет
    2. под каким предлогом на курсере можно получить финансовую помощь
    3. влияет ли каким либо образом получение помощи на выдачу сертификата
    4. можно ли получить помощь, пройти курс, сменить имя и получить сертификат ?


    также было бы очень здорово, если бы вы обратили внимание на складчину по машинному обучению
    https://skladchik.com/threads/machine-learning-bundle-eng.133215/#recent-actions
     
  12. Бошетунмай

    Бошетунмай Бошетунмай ОргОрганизатор

    @Sl0wn ,
    1. Покупать в складчину именно этот курс - нет.
    2. Низкий доход. А вообще неважно, помощь там выдают в автоматическом режиме.
    3. Нет. Сертификат получаете такой же, как и те кто платили рублями.
    4. Можно, но зачем? Ставите нужное имя и проходите себе спокойно.
     
    Mofodi и Sl0wn нравится это.
  13. kanad

    kanad kanad ЧКЧлен клуба

    прошел 1 курс из специализации - не понравилось (
    для меня объясняют не понятно - красиво размахивая руками
     
  14. Бошетунмай

    Бошетунмай Бошетунмай ОргОрганизатор

    Тут, возможно, другая история. Для занятий подобными темами нужна базовая математическая подготовка или же способность лопатить десятки страниц для понимания. Это вводный курс, но таки не с полного нуля, увы.
     
  15. Sl0wn

    Sl0wn Sl0wn БанЗабанен

    совершенно верно, уровень не с "нуля" но вроде легче чем машинное обучение от яндекса

    а можете подсказать вот что, участвуя в многих складчинах по машинному обучению, я начал понимать что люди то практически везде одни и те же... можно ли как то подписаться на какого то складчика и видеть в каких складчинах он решил еще поучаствовать ?
     
    Mamin нравится это.
  16. Бошетунмай

    Бошетунмай Бошетунмай ОргОрганизатор

    Курс Воронцова посложней, да.
    @Sl0wn , можно. В профиле есть кнопка "Подписаться", оно как бы очевидно.
    А вообще давайте без оффтопа. Хотя чертовски приятно, что есть люди которые интересуются машинным обучением и подобными вещами.
     
    Последнее редактирование: 29 ноя 2016
  17. drowning pool

    drowning pool drowning pool ЧКЧлен клуба

  18. Андрей_Ганс

    Андрей_Ганс Андрей_Ганс ЧКЧлен клуба

  19. lodaf

    lodaf lodaf БанЗабанен

    А подскажите что можно изучить, чтобы получить эту "базовую математическую подготовку"? Очень интересна данная тема, но не знаю с чего начать.
     
  20. Бошетунмай

    Бошетунмай Бошетунмай ОргОрганизатор

    Есть список литературы от преподавателей курса:

    и есть программа для подготовки к ШАД:

    Если времени достаточно, то есть и более подробные списки - включая доказательства, чистую математику и т.д. Но это уже скорее для общего развития, как мне кажется.
     
    ДжоанДоу, eduard1, th1rt3nth и ещё 1-му нравится это.
  21. lodaf

    lodaf lodaf БанЗабанен

    Спасибо, посмотрел. Но мне я чувствую надо с самого начала начинать. Я алгебру в школе не учил, думал не пригодиться. Времени достаточно.
    Я хочу почитать "удовольствие от Х". Но может вы что посоветуете?
     

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Курсы по программированию):
  2. Нужен организатор (Курсы по программированию):