Доступно

[МФТИ] Математика для анализа данных. Часть 2

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем BacuJIuca, 2 окт 2020.

Цена: 32000р.
Взнос: 532р.
100%

Основной список: 133 участников

Резервный список: 23 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 2 окт 2020
    #1
    BacuJIuca
    BacuJIuca ЧКЧлен клуба

    [МФТИ] Математика для анализа данных. Часть 2

    Математика для анализа данных от ФПМИ МФТИ

    Вы освоите основы важнейших разделов математики:
    1) Дискретная математика
    2) Математический анализ
    3) Линейная алгебра и аналитическая геометрия
    4) Теория вероятностей
    5) Математическая статистика и элементы аналитики

    Описание курса
    Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для входа в профессию Data Scientist. Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.

    [​IMG]


    Программа курса:

    Дискретная математика, 1 неделя:
    Вы научитесь использовать теорию множеств для формализации математических идей, получите представление об основных комбинаторных объектах и их свойствах, научитесь решать задачи по комбинаторике: такие задачи часто встречаются на собеседованиях в IT-компании.

    Математический анализ, 2 недели:
    Вы изучите теоретические основы математического анализа в том объеме, который необходим каждому Дата Сайентисту: познакомитесь с понятиями предела, производной и интеграла, научитесь дифференцировать и интегрировать. Также в этой главе вы изучите важнейший для обучения нейросетей аппарат минимизации значений функций.

    Линейная алгебра и аналитическая геометрия, 2 недели:
    Вектор - это основная сущность для любой модели машинного обучения. Поэтому векторную алгебру должен свободно уметь применять любой исследователь данных. Вы научитесь производить операции над векторами и матрицами, получите геометрическую интуицию векторного пространства и узнаете, как линейная алгебра применяется в анализе данных.

    Теория вероятностей, 2 недели:
    Теория вероятностей кроется за каждой моделью машинного обучения. Вы изучите основы теории вероятностей, научитесь работать со случайными величинами, вычислять математическое ожидание и дисперсию, а также узнаете, почему данные часто имеют нормальное распределение.

    Математическая статистика и элементы аналитики, 2 недели:
    Статистический анализ - это незаменимый инструмент исследования данных. Вы изучите способы извлечения простейших закономерностей из данных, научитесь формулировать и проверять гипотезы о данных, овладеете корреляционным анализом.


    Старт курса 22 октября

    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 7 дек 2020
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      15 фев 2023
    2. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      14 фев 2023
    3. skladchik.com
      Складчина доступна.
      9 июн 2022
    4. skladchik.com
      gamedesigner хранитель.
      9 июн 2022

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      15 фев 2023
    2. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      14 фев 2023
    3. skladchik.com
      Складчина доступна.
      9 июн 2022
    4. skladchik.com
      gamedesigner хранитель.
      9 июн 2022
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей