0/5, Голосов: 0
Доступно

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем MissKapriz, 7 сен 2017.

Цена: 991р.
Взнос: 80р.
100%

Основной список: 56 участников

Резервный список: 27 участников

Статус темы:
Закрыта.
  1. MissKapriz

    MissKapriz MissKapriz ОргОрганизатор

    978-5-97060-506-6-1_270_369__100.jpg

    Оригинальное название:

    "Large Scale Machine Learning with Python"

    Оригинальный правообладатель:
    Packt Publishing

    Автор: Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.
    Дата выхода: сентябрь 2017 года
    Формат: 165 * 235 мм
    Бумага: офсетная
    Обложка: Твердый переплет
    Объем, стр.: 358
    ISBN: 978-5-97060-506-6
    Вес, гр.: 700

    АННОТАЦИЯ К КНИГЕ
    Учитесь быстро создавать мощные модели машинного обучения и развертывать крупномасштабные приложения прогнозирования!

    С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности. В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются масштабируемыми. С этим семейством алгоритмов мы проведем вас через три уровня масштабируемости. Первый уровень посвящен всему, что касается ускорения алгоритмов, которые могут использоваться на настольном компьютере. Мы предоставим советы относительно параллелизации и выделения памяти. Второй уровень касается более новых алгоритмов, которые специально предназначены для масштабируемости и могут обрабатывать большие файлы. Третий уровень непосредственно связан с машинным обучением в окружении больших данных. Мы также охватим самые эффективные методы машинного обучения в вычислительной парадигме MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.


    Формат: PDF скан
    Стоимость: 640 р. + 351 доставка = 991 р.
     
    4 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      20 окт 2017
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      20 окт 2017
    3. Teo101010

      Teo101010 участвует в складчине.

      16 окт 2017
    4. Wanderer2006

      Wanderer2006 участвует в складчине.

      15 окт 2017

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      20 окт 2017
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      20 окт 2017
    3. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 40р.

      12 сен 2017
    4. skladchik.com

      Складчина активна.

      12 сен 2017
  3. chpok13

    chpok13 chpok13 ОргОрганизатор

    Новая книга по LSTM-сетям на Питоне - Long Short-Term Memory Networks With Python .
    Пример использования: Gentle Introduction to Generative Long Short-Term Memory Networks
     
  4. writin

    writin writin ШтрафникШтрафник

  5. DisAsm

    DisAsm DisAsm ОргОрганизатор

  6. Celentano

    Celentano Celentano МодерМодератор Команда форума

    Приглашаю в складчину на книгу известного американского математика и специалиста в области компьютерных наук Дональда Кнута, посвященная рассмотрению и анализу важнейших алгоритмов, используемых в информатике.
    Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы
     
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей