0/5, Голосов: 0
Доступно

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем MissKapriz, 7 сен 2017.

Цена: 991р.
Взнос: 80р.
100%

Основной список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
  4. 4.  
  5. 5.  
  6. 6.  
  7. 7.  
  8. 8.  
  9. 9.  
  10. 10.  
  11. 11.  
  12. 12.  
  13. 13.  
  14. 14.  
  15. 15.  
  16. 16.  
  17. 17.  
  18. 18.  
  19. 19.  
  20. 20.  
  21. 21.  
  22. 22.  
  23. 23.  
  24. 24.  
  25. 25.  
  26. 26.  
  27. 27.  
  28. 28.  
  29. 29.  
  30. 30.  
  31. 31.  
  32. 32.  
  33. 33.  
  34. 34.  
  35. 35.  
  36. 36.  
  37. 37.  
  38. 38.  
  39. 39.  
  40. 40.  
  41. 41.  
  42. 42.  
  43. 43.  
  44. 44.  
  45. 45.  
  46. 46.  
  47. 47.  
  48. 48.  
  49. 49.  
  50. 50.  
  51. 51.  
  52. 52.  
  53. 53.  
  54. 54.  
  55. 55.  
  56. 56.  

Резервный список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
  4. 4.  
  5. 5.  
  6. 6.  
  7. 7.  
  8. 8.  
  9. 9.  
  10. 10.  
  11. 11.  
  12. 12.  
  13. 13.  
  14. 14.  
  15. 15.  
  16. 16.  
  17. 17.  
  18. 18.  
  19. 19.  
  20. 20.  
  21. 21.  
  22. 22.  
  23. 23.  
  24. 24.  
  25. 25.  
  26. 26.  
  27. 27.  
Статус темы:
Закрыта.
  1. MissKapriz

    MissKapriz MissKapriz ОргОрганизатор

    978-5-97060-506-6-1_270_369__100.jpg

    Оригинальное название:

    "Large Scale Machine Learning with Python"

    Оригинальный правообладатель:
    Packt Publishing

    Автор: Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.
    Дата выхода: сентябрь 2017 года
    Формат: 165 * 235 мм
    Бумага: офсетная
    Обложка: Твердый переплет
    Объем, стр.: 358
    ISBN: 978-5-97060-506-6
    Вес, гр.: 700

    АННОТАЦИЯ К КНИГЕ
    Учитесь быстро создавать мощные модели машинного обучения и развертывать крупномасштабные приложения прогнозирования!

    С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности. В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются масштабируемыми. С этим семейством алгоритмов мы проведем вас через три уровня масштабируемости. Первый уровень посвящен всему, что касается ускорения алгоритмов, которые могут использоваться на настольном компьютере. Мы предоставим советы относительно параллелизации и выделения памяти. Второй уровень касается более новых алгоритмов, которые специально предназначены для масштабируемости и могут обрабатывать большие файлы. Третий уровень непосредственно связан с машинным обучением в окружении больших данных. Мы также охватим самые эффективные методы машинного обучения в вычислительной парадигме MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.


    Формат: PDF скан
    Стоимость: 640 р. + 351 доставка = 991 р.
     
    Osguthorpe, dflas, HonestBrick и ещё 1-му нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      20 окт 2017
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      20 окт 2017
    3. Teo101010

      Teo101010 участвует в складчине.

      16 окт 2017
    4. Wanderer2006

      Wanderer2006 участвует в складчине.

      15 окт 2017

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      20 окт 2017
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      20 окт 2017
    3. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 40р.

      12 сен 2017
    4. skladchik.com

      Складчина активна.

      12 сен 2017
  3. chpok13

    chpok13 chpok13 ОргОрганизатор

    Новая книга по LSTM-сетям на Питоне - Long Short-Term Memory Networks With Python .
    Пример использования: Gentle Introduction to Generative Long Short-Term Memory Networks
     
  4. writin

    writin writin ШтрафникШтрафник

  5. DisAsm

    DisAsm DisAsm ОргОрганизатор

  6. Celentano

    Celentano Celentano МодерМодератор Команда форума

    Приглашаю в складчину на книгу известного американского математика и специалиста в области компьютерных наук Дональда Кнута, посвященная рассмотрению и анализу важнейших алгоритмов, используемых в информатике.
    Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы
     
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Электронные книги):
  2. Новые складчины (Электронные книги):
  3. Нужен организатор (Электронные книги):