Клуб: Data Science

[Специалист]Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения
[Специалист]Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

 

Привет.
Ребята, нужен Ваш совет из области how to start.

Хотел бы начать изучение ML. Может кто-нибудь написать краткий гайд с чего-начинать? Книга / курсы / онлайн сервис.
Если будет возможность, то хотел бы начать практикой и затем закреплять теорией.
И еще нюанс, я Java разработчик и Python не знаю вообще. Я знаю, что есть несколько библиотек на Java.
Есть с ним жизнь в ML или лучше изучить основы Python?
Любая информация будет полезна. Спасибо.

 

Питон для DS - не самый сложный язык, при желании за неделю втянешься.

5 февраля как раз стартует третий поток курса ODS на хабре (надеюсь, сможешь найти). Обязательно добавится в слак ODS.ai (это ссылка)

Параллельно можно пройти курсы на курсере. На русском - специализация от Яндекса и МФТИ(там хорошие вводные, как раз с питоном, не сразу старт в анализ). Как раз первый курс можно до 5 окончить, если сегодня сесть.
Если знаешь английский, то на курсере там же - курсы Andrew Ng.

 

Спасибо большое

 

Совсем забыл, переводы @Красный Кут тоже неплохи и дают СИЛЬНУЮ теоретическую базу, рекомендую. Многое оттуда почти не пишут нигде, но оно важно для понимания. Мы же не хотим быть мартышками, которые просто печатают?)

 

Хорошие рекомендации давали по слаку от опен дата сайнс - много полезной инфы и ребята все др др помогают. А что касается специализации яндекс и мфти на курсере - это не на неделю и не на месяц, а на год растянется, если параллельно еще на жизнь время оставить. Прошел только 3 части и скажу , что это писец как тяжко для меня. Объяснения нормальное, если только после института с матем уклоном или студент последних курсов. А так приходится много всего параллельно повторять по ходу. Да и задание криво некоторые сделаны - сразу и не поймешь, что хотят.
И бросьте советы питон за неделю, какой-нибудь фрамеворк за несколь дней освоить и подобное - это все хрень. Времени куча уходит. Не использовал пару недель - забыл. Опять лезешь в документацию и по-новой. Главное - практика практика и еще раз практика.
И еще - новая крутая складчина! Записывайтесь

 

1). ODS - топыч
2). Люди в DS(Data science) - ахонь
3). прошел тоже три курса МФТИ + Яндекс на курсере, статистика пока скучной показалась.
4). с нуля реально за полгода переобучиться на джуна

 

Прошляпил зимний запуск open data science. Кто-нибудь может поделиться решениями домашек?

 

Доны, а кто идет на датафест завтра?) (не обмен контактами)

 

новая книга от MARCOS LÓPEZ DE PRADO - https://v14.skladchik.org/threads/advances-in-financial-machine-learning.191990/, вышла в феврале этого года

 

Массачусетский технологический институт, он же MIT открыл доступ ко всем (или почти ко всем) учебным материалам. Много всего, откопал там вводный курс по data science, м.б. кто то для себя еще что то интересное найдет.
Скрытая ссылка
Скрытая ссылка

 

[OTUS] Deep learning engineer

 

Привет!
Как считаете, с нуля можно освоить эту область знаний и в дальнейшем найти работу в этом направлении? С какого курса лучше начать? В программировании - начальные знания.

 

Выше же есть упоминание о хабре :
Скрытая ссылка

 

Ну или вот сюда идите : https://v14.skladchik.org/threads/otus-pазработчик-bigdata-Часть-1-из-5.169440/

 

Спасибо

 

Народ, а кто-нибудь пробовал ездить на дата буткэмпы или у кого знакомые есть? Понятно, что все можно самому выучить и такое бабло не надо отваливать, но ведь нетворкинг как-никак, говорят после курсов можно сразу прособеседоваться. Вот например нашел в Берлине Скрытая ссылка

 

Deep learning для машинного зрения[стартовый комплект]

 

180 часов лекций на русском , записываемся, сбиваем цену
Data Scientist - курс от Нетологии

 

Жаль не пускают купить курс от нетологии..новичкам путь закрыт