0/5, Голосов: 0
Доступно

Искусственный интеллект: обучение с подкреплением на Python - (Курс 16 из 17)

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Красный Кут, 13 мар 2019.

Цена: 32900р.
Взнос: 3538р.
70%

Основной список: 10 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

    Искусственный интеллект: обучение с подкреплением на Python
    Screenshot_67.png

    Автор: Lazy Programmer Inc.
    Формат: транскрибация видео
    Продолжительность: ~ 8.5 ч
    Перевод: Красный Кут
    Тип перевода: Транскрибация с русским переводом

    Дата выдачи курса 18.01.20
    Демо перевод скачать


    Решил сделать перевод всех курсов Lazy Programmer Inc. о искусственном интеллекте, машинном обучении,- взяв за основу материалы из этой складчины.
    Другие курсы автора смотрите у меня в подписи

    ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ?

    – применять градиент-ориентированное машинное обучение с учителем для обучения с подкреплением;
    – понимать обучение с подкреплением на техническом уровне;
    – понимать связь между обучением с подкреплением и психологией;
    - реализовывать 17 различных алгоритмов обучения с подкреплением

    ТРЕБОВАНИЯ

    – дифференциальное счисление;
    – теория вероятностей;
    – марковские модели;
    – инструментарий Numpy;
    – опыт работы с хотя бы несколькими методами машинного обучения с учителем;
    – градиентный спуск;
    – хорошие навыки в объектно-ориентированном программировании.
    – дифференциальное счисление;
    – теория вероятностей;
    – объектно-ориентированное программирование;
    – написание кода на Python: условный оператор, операторы цикла, списки, словари, наборы;
    – написание кода в Numpy: матричные и векторные операции;
    – линейная регрессия;
    – градиентный спуск.

    ОПИСАНИЕ

    Когда говорят об искусственном интеллекте, то обычно не подразумевают машинное обучение с учителем или без него – решаемые ими задачи кажутся тривиальными, по сравнению с тем, что делает ИИ, - играет в шахматы и го, водит машины, проходит видеоигры на сверхсложном уровне.

    Обучение с подкреплением стало в последнее время популярным как для этих целей, так и для многого другого. Во многом подобно глубокому обучению, значительная часть теоретических основ была исследована в 70-х и 80-х годах, но до недавнего времени мы не имели возможности воочию наблюдать те удивительные результаты, на которые способно обучение с подкреплением.

    В 2016 году мы увидели, как Google AlphaGo победила чемпиона по игре в го. Мы увидели, как ИИ играет в видеоигры вроде Doom и SuperMario. Самодвижущиеся автомобили начали ездить по настоящим дорогам без водителей и даже перевозить пассажиров (как Uber), и всё это – без помощи человека. И если это уже кажется удивительным, то приготовьтесь – закон ускорения отдачи гласит, что это развитие будет только расти по экспоненте.

    Овладение машинным обучением с учителем и без – это не такое и маленькое достижение. Так, на сегодняшний день у меня уже более ШЕСТНАДЦАТИ (16!) курсов, посвящённым только этой тематике.

    И всё же обучение с подкреплением открывает перед нами целый новый мир. При прохождении курса вы узнаете, что парадигма обучения с подкреплением в большей степени отличается от обучения с учителем и без учителя, чем они сами друг от друга.

    Это привело к новому и удивительному пониманию как поведенческой психологии, так и нейробиологии. Как вы узнаете из этого курса, существует много аналогичных процессов, когда речь заходит об обучении агента, животного или даже человека. Пока что это – ближайшее к настоящему общему искусственному интеллекту.

    Что охватывает этот курс?

    – проблема многорукого бандита и дилемма исследования и использования;

    – способы расчёта средних и скользящих средних, а также их взаимосвязь со стохастическим градиентным спуском;

    – марковские процессы принятия решений;

    – динамическое программирование;

    – метод Монте-Карло;

    – метод временных различий.

    – методы аппроксимации (т. е. как подключить глубокую нейронную сеть или другую дифференцируемую модель к алгоритму обучения с подкреплением).

    Если вы готовы принять совершенно новый вызов и изучить ранее невиданные в традиционном машинном обучении с учителем и без, или даже в глубоком обучении методы ИИ – этот курс для вас.

    До встречи на занятиях!

     
    Последнее редактирование: 6 янв 2020
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. Stopudovich

      Stopudovich не участвует в складчине.

      18 янв 2020 в 20:53
    2. Stopudovich

      Stopudovich участвует в складчине.

      18 янв 2020 в 20:39
    3. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      17 янв 2020 в 21:09
    4. skladchik.com

      Складчина доступна.

      17 янв 2020 в 21:09

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      17 янв 2020 в 21:09
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      17 янв 2020 в 21:09
    3. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 3538р.

      15 янв 2020 в 16:13
    4. skladchik.com

      Складчина активна.

      15 янв 2020 в 16:13
  3. Адамантит

    Адамантит ЧКЧлен клуба

  4. Quicksilver

    Quicksilver ДолжникДолжник

    Заголовок бы поправить, 17я же часть? в подписи так указано
     
  5. cassablank

    cassablank ЧКЧлен клуба

  6. Sofa4ka

    Sofa4ka СкладчикСкладчик

  7. Yarny

    Yarny ДолжникДолжник

    У этого автора появились похоже еще новые курсы, планируете их переводить?
    Например заметил у данного автора курс по TansorFlow 2.0 - глянул привью, очень мощный курс))
    Ссылка на него здесь

    Было бы круто, если бы всю серию полностью перевели. :)
     
  8. Артём Белов

    Артём Белов ЧКЧлен клуба

    Я не понял. А где остальные 16 частей?
     
  9. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

    В моей подписи стоят
     
  10. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

    Курс полностью посвящён А/В-тестированию. А/В-тестирование используются повсюду – в маркетинге, розничной торговле, новостных лентах, интернет-реклама и во многих других сферах. Фиксированный взнос. До встречи на курсе!

    А\В-тестирование полностью посвящено сравнению. Если вы специалист по обработке данных и желаете объяснить остальным сотрудникам, что «логотип А лучше логотипа В», то вы не можете просто объявить об этом, не приведя доказательств в виде чисел и статистики.

    Чем байесовский метод интересен в контексте машинного обучения? Это совершенно другой взгляд на вероятность. Это смена парадигмы. Вам, вероятно, придётся неоднократно возвращаться к этому курсу, пока полностью не освоите заложенные в нём понятия. Это очень мощный подход, и много экспертов в машинном обучении часто делают заявления о том, как они «поддерживают байесовскую школу мысли».

    В итоге, это даст нам много новых мощных инструментов, которые можно использовать в машинном обучении. Материал, изученный вами в этом курсе, применим не только к А/В-тестированию, скорее, использование А/В-тестирование является конкретным примером применения байесовского метода.
     
  11. EatYourLoli

    EatYourLoli ОргОрганизатор (П)

    А тем кто только начинает знакомиться с Python, хочу посоветовать отличный курс -
    Полный Курс Python: С Нуля До Героя
    Более 12 часов подробного материала, в котором автор проведет вас от установки необходимого программного обеспечения до создания собственных игр.
     
  12. nerve

    nerve ЧКЧлен клуба (П)

    Гость, пишешь на Python? Знаешь, что можно находить заказы напрямую от западных клиентов?
    Хочешь быть успешным и независимым? Хочешь жить свободно и быть хозяином своей жизни?!
    Python-разработчики очень востребованы на западном фрилансе с доходом до нескольких сотен тысяч в месяц!

    UpWork - платформа #1 в мире для поиска клиентов и заказчиков на удаленку!

    Многие в нашем клубе ищут способ сменить работу, вид деятельности, увеличить доход или уйти из офиса на свободные хлеба. Я хочу рассказать вам свою историю и поделиться опытом о том, как я дошел до заработка по несколько сотен тысяч рублей в месяц, работая фрилансером на UpWork. Более того, мы с семьей смогли позволить себе уехать жить в Западную Европу более двух лет назад только на доходы от работы на UpWork.

    Фриланс на UpWork - будь свободным, рули свою жизнь сам! - НОВЫЙ 7Й ПОТОК!

    Это 7й поток курса! ПОСЛЕ ЭТОГО КУРСА ВАМ НЕ БУДУТ НУЖНЫ ДРУГИЕ!
    Присоединяйтесь и меняйте свою жизнь к лучшему!!
    .
     
  13. Водород

    Водород ЧКЧлен клуба

  14. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

    Как дела коллеги?)
     
  15. serg-666

    serg-666 ЧКЧлен клуба

    Норм дела))) Судя по всему история повторяется. Братцы - кролики снова ломанули по огородам
     
  16. Vyunosha

    Vyunosha СкладчикСкладчик

    Это 17 часть?
    В заголовке написано 16
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей