Открыто

Искусственный интеллект: обучение с подкреплением на Python - (Курс 16 из 17)

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Красный Кут, 13 мар 2019.

Цена: 32900р.
Взнос: 2899р.

Основной список: 13 участников

  1. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

    Искусственный интеллект: обучение с подкреплением на Python
    Screenshot_67.png

    Автор: Lazy Programmer Inc.
    Формат: транскрибация видео
    Продолжительность: ~ 8.5 ч
    Перевод: Красный Кут

    Тип перевода: Транскрибация с русским переводом


    Решил сделать перевод всех курсов Lazy Programmer Inc. о искусственном интеллекте, машинном обучении,- взяв за основу материалы из этой складчины.
    Другие курсы автора смотрите у меня в подписи

    ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ?

    – применять градиент-ориентированное машинное обучение с учителем для обучения с подкреплением;
    – понимать обучение с подкреплением на техническом уровне;
    – понимать связь между обучением с подкреплением и психологией;
    - реализовывать 17 различных алгоритмов обучения с подкреплением


    ТРЕБОВАНИЯ

    – дифференциальное счисление;
    – теория вероятностей;
    – марковские модели;
    – инструментарий Numpy;
    – опыт работы с хотя бы несколькими методами машинного обучения с учителем;
    – градиентный спуск;
    – хорошие навыки в объектно-ориентированном программировании.
    – дифференциальное счисление;
    – теория вероятностей;
    – объектно-ориентированное программирование;
    – написание кода на Python: условный оператор, операторы цикла, списки, словари, наборы;
    – написание кода в Numpy: матричные и векторные операции;
    – линейная регрессия;
    – градиентный спуск.


    ОПИСАНИЕ

    Когда говорят об искусственном интеллекте, то обычно не подразумевают машинное обучение с учителем или без него – решаемые ими задачи кажутся тривиальными, по сравнению с тем, что делает ИИ, - играет в шахматы и го, водит машины, проходит видеоигры на сверхсложном уровне.

    Обучение с подкреплением стало в последнее время популярным как для этих целей, так и для многого другого. Во многом подобно глубокому обучению, значительная часть теоретических основ была исследована в 70-х и 80-х годах, но до недавнего времени мы не имели возможности воочию наблюдать те удивительные результаты, на которые способно обучение с подкреплением.

    В 2016 году мы увидели, как Google AlphaGo победила чемпиона по игре в го. Мы увидели, как ИИ играет в видеоигры вроде Doom и SuperMario. Самодвижущиеся автомобили начали ездить по настоящим дорогам без водителей и даже перевозить пассажиров (как Uber), и всё это – без помощи человека. И если это уже кажется удивительным, то приготовьтесь – закон ускорения отдачи гласит, что это развитие будет только расти по экспоненте.

    Овладение машинным обучением с учителем и без – это не такое и маленькое достижение. Так, на сегодняшний день у меня уже более ШЕСТНАДЦАТИ (16!) курсов, посвящённым только этой тематике.

    И всё же обучение с подкреплением открывает перед нами целый новый мир. При прохождении курса вы узнаете, что парадигма обучения с подкреплением в большей степени отличается от обучения с учителем и без учителя, чем они сами друг от друга.

    Это привело к новому и удивительному пониманию как поведенческой психологии, так и нейробиологии. Как вы узнаете из этого курса, существует много аналогичных процессов, когда речь заходит об обучении агента, животного или даже человека. Пока что это – ближайшее к настоящему общему искусственному интеллекту.

    Что охватывает этот курс?

    – проблема многорукого бандита и дилемма исследования и использования;

    – способы расчёта средних и скользящих средних, а также их взаимосвязь со стохастическим градиентным спуском;

    – марковские процессы принятия решений;

    – динамическое программирование;

    – метод Монте-Карло;

    – метод временных различий.

    – методы аппроксимации (т. е. как подключить глубокую нейронную сеть или другую дифференцируемую модель к алгоритму обучения с подкреплением).

    Если вы готовы принять совершенно новый вызов и изучить ранее невиданные в традиционном машинном обучении с учителем и без, или даже в глубоком обучении методы ИИ – этот курс для вас.

    До встречи на занятиях!


     
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. Fulerenyum

      Fulerenyum участвует в складчине.

      22 мар 2019 в 22:26
    2. Мстящий Заяц

      Мстящий Заяц участвует в складчине.

      21 мар 2019 в 22:29
    3. MalishP

      MalishP не участвует в складчине.

      21 мар 2019 в 11:28
    4. serg-666

      serg-666 участвует в складчине.

      20 мар 2019 в 11:31
  3. Адамантит

    Адамантит ЧКЧлен клуба

  4. Quicksilver

    Quicksilver ЧКЧлен клуба

    Заголовок бы поправить, 17я же часть? в подписи так указано
     

Поделиться этой страницей