Искусственный интеллект в финансах: руководство на Python

Искусственный интеллект в финансах: руководство на Python

Новейшая книга от Ива Хилпиша - Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide



Перевод описания с английского:

Широкое распространение ИИ и машинного обучения сегодня революционизирует многие отрасли. Как только эти технологии будут объединены с программной доступностью финансовых данных за прошлые периоды и в реальном времени, финансовая отрасль также существенно изменится. Из этой практической книги вы узнаете, как использовать ИИ и машинное обучение, чтобы обнаруживать статистические неэффективности на финансовых рынках и использовать их с помощью алгоритмической торговли.

Автор Ив Хилпиш показывает практикам, студентам и ученым в области финансов и науки о данных практические способы применения алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в финансах. Благодаря множеству автономных примеров Python вы сможете воспроизвести все результаты и цифры, представленные в книге.

Это руководство, состоящее из пяти частей, поможет вам:

1. Изучите основные понятия и алгоритмы искусственного интеллекта, включая недавние открытия на пути к искусственному общему интеллекту (AGI) и суперинтеллекту (SI)

2. Понять, почему финансы, основанные на данных, ИИ и машинное обучение будут иметь долгосрочное влияние на теорию и практику финансирования.

3. Применяйте нейронные сети и обучение с подкреплением, чтобы обнаружить статистическую неэффективность финансовых рынков.

4. Выявление и использование экономической неэффективности с помощью бэктестинга и алгоритмической торговли - автоматического выполнения торговых стратегий.

5. Понять, как ИИ повлияет на динамику конкуренции в финансовой индустрии и к чему может привести потенциальное появление финансовой сингулярности.

Скрытая ссылка