5/5, Голосов: 3
Закрыто

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем b7186rft, 11 сен 2015.

Метки:
Цена: 10715р.
Взнос: 105р.
100%

Основной список: 121 участников

Резервный список: 18 участников

Статус темы:
Закрыта.
    1. b7186rft

      b7186rft ЧКЧлен клуба

      Программа
      Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
      • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
      • Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
      • Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
      Кто мы и зачем нам это?

      Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

      • Урок 1
        Введение в Python и средства разработки (23 сентября)
      • Урок 2
        Основы языка Python (27 сентября)
      • Урок 3
        Структуры данных I (30 сентября)
      • Урок 4
        Структуры данных II (4 октября)
      • Урок 5
        Функции. Рекурсия (7 октября)
      • Урок 1
        Основы статистики (11 октября)
      • Урок 2
        Введение в линейную алгебру (14 октября)
      • Урок 3
        Машинное обучение в Python I (18 октября)
      • Урок 4
        Машинное обучение в Python II (21 октября)
      • Урок 5
        Машинное обучение в Python III (25 октября)
      • Урок 6
        Машинное обучение в Python IV (28 октября)
       
      3 пользователям это понравилось.
    2. Последние события

      1. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        17 май 2017
      2. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      3. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        30 янв 2017
      4. Tzimisce

        Tzimisce оставил отзыв "Отлично".

        26 янв 2017

      Последние важные события

      1. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        17 май 2017
      2. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      3. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        30 янв 2017
      4. skladchik.com

        Осталось 5 дней до завершения складчины.

        24 янв 2017
    3. MasterKirito

      MasterKirito БанЗабанен

      А почему бы не взять и остальные курсы из списка? Насколько я понимаю первые 2 это обзор возможностей Python и его библиотек для машинного обучения, а разбор прикладных задач будет в следующих курсах.
       
      1 человеку нравится это.
    4. BomberMan

      BomberMan ЧКЧлен клуба

      Поддерживаю включение остальных курсов - Kaggle Tips & Tricks, Прикладные области.
       
      2 пользователям это понравилось.
    5. HonestBrick

      HonestBrick ЧКЧлен клуба

      Я, пожалуй, тоже выскажусь за включение всех курсов
      Хотя собраться бы на эти хотя бы, уже здорово будет, очень хочется заполучить данный материал
       
      1 человеку нравится это.
    6. b7186rft

      b7186rft ЧКЧлен клуба

      Ребят, там просто сумма будет довольно внушительная - 42 000, а старт первого занятия уже 21 сентября.
      Если брать все курсы никаких скидок нет. Я предлагаю оставить эту складчину как есть и создать отдельно на 3-4 курс.
       
      2 пользователям это понравилось.
    7. MasterKirito

      MasterKirito БанЗабанен

      окей, но получается, что до 21 сентября нужна еще одна складчина. Я правильно понял? Или остальные курсы можно потом?
       
    8. b7186rft

      b7186rft ЧКЧлен клуба

      Не понял, почему до 21 сентября? Там же последовательно будут идти блоки.
       
    9. MasterKirito

      MasterKirito БанЗабанен

      Точно не обратил внимание
       
    10. HonestBrick

      HonestBrick ЧКЧлен клуба

      Только что такое получил письмо от организаторов из серии, что "спешите, мы заканчиваем набор, курс возможно не будет повторяться, ссылка на оплату придёт в конце недели" и все в таком духе.

      Доля правды в этом есть, нам бы надо соорганизоваться уже...

      Кстати, пытался выбить скидку, но увы, безрезультатно, тупо не отвечают(
       
      1 человеку нравится это.
    11. b7186rft

      b7186rft ЧКЧлен клуба

      antpal, раз уж вы начали с ними общаться, может уточните, будет ли видеозапись? Мол не успеваю на часть уроков, а посмотреть бы хотелось.
       
    12. HonestBrick

      HonestBrick ЧКЧлен клуба

      Конечно уточню, тем более, что это уже было в письме в списке ответов на самые частые вопросы таких же страждущих, как мы :)

      "2. Видео будет доступно практически сразу же после окончания курса"
       
    13. roman80

      roman80 БанЗабанен

      Ребят, так что? Оплатит кто ? Я готов оплатить все модули, но по правилам пока не могу быть организатором.
       
      1 человеку нравится это.
    14. Lucky Astronaut

      Lucky Astronaut ЧКЧлен клуба

    15. sklskl

      sklskl БанЗабанен

      Ага. то есть первая часть того что в складчине = "Инструментарий Data Science" - это чисто введение в Python.
      коротенько, минут на сорок.
      т.е. тем кто знает неинтересно. В основном дальнейшие темы интересны. Просто сам курс какой-то экстремально дорогой
       
    16. Monogatari

      Monogatari ЧКЧлен клуба

      Спросите, можно ли купить только вторую часть?
       
    17. sklskl

      sklskl БанЗабанен

      Я уверен что можно. В этом суть модульной структуры их курса. просто у нас складчина такая. Не знаю, можно ли менять да и вообще, успеем ли сорганизоваться и купить?, вот в чем вопрос.
      кстати насчет "коротенько минут на 40" я шутил, это цитата из старого кинофильма. на самом деле там на подольше.
       
    18. Monogatari

      Monogatari ЧКЧлен клуба

      Может вы напишите модераторам, чтобы они убрали первую часть?
       
    19. roman80

      roman80 БанЗабанен

      А никому первая часть не нужна ? Я на питоне последний раз писал года 4 назад, не помешало бы вспомнить его. Кроме того, думаю в ходе обучения будут показывать простенькие здачи по ML, как мне кажется. Ну, и про структуры данных интересно было бы послушать.
       
    20. Monogatari

      Monogatari ЧКЧлен клуба

      Курсов по введению в Python много. Не думаю что в первой части будут задачки по ML. Это же введение в Python. Если будет 12 тыс. - будет больше явно народу.
       
    21. HonestBrick

      HonestBrick ЧКЧлен клуба

      В принципе некая логика в том, чтобы убрать первую часть, имеется. Хотя я все же планировал и её пройти.
      Оплата может быть помодульная, мне сегодня автор прислал платежку на оплату первой части, вот думаю как быть. Я тоже ещё пока не могу в нормальном режиме стать организатором( Но в принципе выкупить курс мне по силам и до сбора средств.
       
      1 человеку нравится это.
    1. Tzimisce
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Материал хорош. Много примеров, все очень структурировано. Есть хорошие видеоуроки. Организацией складчины доволен.
    2. hedger
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      За оперативность большой +. Курс замечательный, позволяет быстро основные методы анализа данных и приступить к решению реальных задач на KAGGLE. Воды нет иногда даже слишком сжато. У меня уже были все части кроме 2-ой. Наконец-то дождался и можно полностью освоить материал.
    3. MishaPrice
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Орг, огромное спасибо!
      Материал пока не смотрел, когда посмотрю, отпишусь более подробнее!
      За оперативность отдельный плюсик!
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей