Открыто

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи [Судхарсан Равичандиран]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Tezavr, 13 июл 2019.

Цена: 900р.
Взнос: 47р.

Основной список: 39 участников

  1. Tezavr

    Tezavr ЧКЧлен клуба

    44611251.jpg

    Тема: Библиотека программиста
    Год: 2020
    Страниц: 320
    Вес: 0 г.
    Обложка: Мягкая обложка
    Формат: 165х233 мм
    ISBN: 978-5-4461-1251-7
    скан пдф

    Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
    Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.

    Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
    Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
    В этой книге вы:

    • Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
    • Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
    • Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
    • Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
    • Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
    • Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
    • С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
    • Отправите агента на автогонки, используя метод DQN

    www.piter.com/collection/so...-na-python-openai-gym-i-tensorflow-dlya-profi
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. retret11

      retret11 участвует в складчине.

      17 июл 2019 в 10:43
    2. stylet

      stylet участвует в складчине.

      16 июл 2019 в 23:40
    3. fikunden

      fikunden участвует в складчине.

      15 июл 2019 в 22:04
    4. mongoloid

      mongoloid участвует в складчине.

      15 июл 2019 в 19:33

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Tezavr организатор складчины.

      13 июл 2019

Поделиться этой страницей