Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов [Сантану Паттанаяк]

Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов [Сантану Паттанаяк]

скан pdf
апрель 2019 г.;
480 стр.;
твердый переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика;
ISBN 978-5-907144-25-5,
9781484230954

Книга представляет собой практическое и теоретическое руководство, содержащее множество бесценных советов и рекомендаций, которые помогут даже новичкам быстро освоить методы глубокого обучения и развертывания решений, построенных на их основе

В книге уделено внимание всем практическим аспектам глубокого обучения (Deep Learning), имеющим важное значение для любой области применения. Приведено и описано множество демонстрационных прототипов, которые вы сможете использовать для создания новых приложений на основе технологии глубокого обучения

Программный код всех примеров из книги предоставляется в удобной форме блокнотов iPython, что упростит читателям его выполнение и адаптацию под конкретные задачи

Основные темы книги «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов»:
— математические основы глубокого обучения;
— полный стек технологий глубокого обучения на основе TensorFlow;
— развертывание производственных вариантов сложных решений на основе глубокого обучения с использованием TensorFlow;
— проведение исследований в области глубокого обучения и выполнение экспериментов с помощью TensorFlow

Введение
Глава 1. Математические основы
Глава 2. Введение в глубокое обучение и TensorFlow
Глава 3. Сверточные нейронные сети
Глава 4. Обработка естественного языка с использованием рекуррентных нейронных сетей
Глава 5. Обучение без учителя с использованием ограниченных машин Больцмана и автокодировщиков
Глава 6. Усовершенствованные варианты архитектуры нейронных сетей
Предметный указатель

Скрытая ссылка