5/5, Голосов: 8
Закрыто

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Compaq, 30 апр 2016.

Цена: 2927р.
Взнос: 50р.
100%

Основной список: 89 участников

Резервный список: 7 участников

Статус темы:
Закрыта.
    1. Compaq

      Compaq ЧКЧлен клуба



      978-5-97060-293-5-new_270_369__100.jpg

      Книга будет в формате DJVU без OCR слоя
      Иллюстрации будут цветные, текст черный

      Аннотация к книге
      Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

      Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

      Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования».

      Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

      Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

       
      Последнее редактирование модератором: 29 авг 2017
      5 пользователям это понравилось.
    2. Последние события

      1. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        29 авг 2017
      2. mikel_tb

        mikel_tb оставил отзыв "Отлично".

        18 авг 2017
      3. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      4. lapan

        lapan оставил отзыв "Отлично".

        15 сен 2016

      Последние важные события

      1. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        29 авг 2017
      2. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      3. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        30 авг 2016
      4. skladchik.com

        Осталось 5 дней до завершения складчины.

        23 авг 2016
    3. Кайло Ренн

      Кайло Ренн ЧКЧлен клуба

      Ребята, на Coursera стартанул курс по Эконометрике на примере R-Studio.

      Развивайся вместе с нами!
       
      2 пользователям это понравилось.
    4. Benthon

      Benthon ОргОрганизатор

    5. iidapii

      iidapii БанЗабанен

      Подборка книг о Linux для системных администраторов
       
    6. Billi

      Billi ЧКЧлен клуба (А)

      Курс по системному анализу, который поможет решить целый ряд задач в трейдинге:
      1. Грамотно протестировать и выбросить в топку 90% купленных «граалей» до того, как сольете депо при их тесте.
      2. Отжать максимум прибыли из оставшихся, которые пройдут проверку.
      3. Подобрать оптимальные (которые дадут наилучший результат в будущем, а не на истории) параметры для разрабатываемых ТС.
      4. Собрать портфель из имеющихся стратегий, который даст максимальную прибыль при минимальной просадке.

      https://skladchik.com/threads/Тести...ия-портфеля-стратегий-Риск-менеджмент.126462/
       
    7. gustav777

      gustav777 ЧКЧлен клуба

      Вроде активна, но записаться не могу. Может еще есть возможность? Прогладел эту классику в переводе.
       
      1 человеку нравится это.
    1. mikel_tb
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Очень хорошо структурированный материал и хорошие пояснения. Рекомендую как введение в практическую статистику.
      1 человеку нравится это.
    2. lapan
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Книга написана и переведена вполне понятным языком. Нет лишней академической математики. На мой взгляд идеальна для освоения стат анализа и языка R.
      2 пользователям это понравилось.
    3. Hade
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Супер. Очень качественно все сделано и оперативность и качество скана, ну а сам материал еще надо изучить.
      2 пользователям это понравилось.
    4. CreoUse
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Организацией доволен. Скан книги качественный. Основной упор в книге сделан на статистическое обучение для более широкого круга читателей, нежели узкие специалисты в этой области знаний.
      2 пользователям это понравилось.
    5. bambucha1
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Оперативно выдан скан. Скан на высшем уровне. Спасибо оргу за материал. Думаю будет полезен в освоении.
      2 пользователям это понравилось.
    6. MishaPrice
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Скан, просто великолепен. Бегло просмотрел материал. Чуть позже оставлю более развернутый коммент, как посмотрю поподробнее. А так спасибо!
      2 пользователям это понравилось.
    7. solmikhal
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Книга хорошая. Основное внимание дейсвительно уделено статистике, язык R рассматривается исключительно как вспомогательный инструмент при разъяснениях. Качество сканов на должном уровне, за что Оргу отдельное спасибо.
      2 пользователям это понравилось.
    8. Xaosss
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Книгу конечно еще не прочитал, только мельком просмотрел. Отличная книга, особенно радует то, что в ней основное внимание уделено именно статистике, а не R.

      Отдельная благодарность оргу за качественный скан.
      4 пользователям это понравилось.
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей