Аналитик данных с нуля до middle [Нетология] [Алексей Кузьмин]

Аналитик данных с нуля до middle [Нетология] [Алексей Кузьмин]

Станьте универсальным аналитиком и начните работать уже через полгода обучения
Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио для демонстрации будущему работодателю

Чем занимается аналитик данных
Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.
Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Спойлер: Программа курса

1 модуль. Погружение
В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
Аналитическое мышление
Основы визуализации данных
Метрики, гипотезы, точки роста


2 модуль. Получение данных и работа с ними
Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и подготавливать их к последующему анализу. Научитесь технологиям работы с большими данными и поймёте методы их монетизации.
SQL и получение данных
Аналитика больших данных


3 модуль. Автоматизация процессов
Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Узнаете, как находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и оценивать их эффективность.
Анализ данных на R
Язык на выбор
Python
Язык на выбор
A/B-тестирование

4 модуль. Гибкие навыки или Soft Skills
Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Эта часть курса про создание здоровой атмосферы в коллективе и грамотной коммуникации в бизнесе.
Эффективные коммуникации
Взаимодействие в команде
Публичные выступления
Итоговый проект — готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность
В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.

Скрытая ссылка